PHP 统计数据功能有感-白红宇

统计，就是把基本的数据，整合起来。

用到sql的，有group by 功能，count功能，order by功能等等。

sql将收集的数据，进行统计分析。

一般情况下，sql处理后得到的数据，还要通过php的逻辑来进行整理。

以一定的格式，展示到前台。

一般都是以数组的方式展示，这也是数据结构的概念。

看这张图片，基本想想结构大概为

{上线数，出单总数，核过总数，总人均，总核率，{(坐席人1，工号1，出单数1，发货数1，核单率1),(坐席人2，工号2，出单数2，发货数2，核单率2)}}

如果用php展示成上面的结构的话，就很好处理了。

首先通过sql获取初次处理的数据，

别小看这初次处理的数据，处理的好，会非常的便捷。

SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and user_group = 'TeamOne' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('2015-11-7') and a.user_group = 'TeamOne' GROUP BY a.user ;

sql思路，归类订单表，以user来进行归类。

获取每个人，当天的订单提交总数count()。

还要获取每个人，订单通过审核的总数，通过where筛选。

然后关联查询其他相关数据。

有了这些基本数据，其他的相关数据都能出来了。

通过php来处理获取，其中变量命名要清晰，这样也有利于阅读代码。

$select_sql = "SELECT a.user,count(order_id) as subcount,b.passcount,c.full_name from vicidial_order a LEFT JOIN (SELECT user,count(order_id) as passcount from vicidial_order where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and user_group = '".$user_group."' and verifysta = 'Y' GROUP BY user ) b on a.user = b.user LEFT JOIN vicidial_users c on a.user = c.user where time > UNIX_TIMESTAMP('".$today."') and a.user_group = '".$user_group."' GROUP BY a.user ";        $rows = mysqli_query( $db_conn, $select_sql );        $row_counts_list = mysqli_num_rows( $rows );        if ( $row_counts_list != 0 )                        {                $i = 0;            while($rs = mysqli_fetch_assoc( $rows )) // mysqli_fetch_assoc 获取键值数据     mysqli_fetch_field 获取一条数据 mysqli_fetch_fields 获取多组数据    mysqli_fetch_row                {                $outData['list'][$i]['user'] = $rs['user'];                $outData['list'][$i]['full_name'] = $rs['full_name'];                $outData['list'][$i]['subcount'] = $rs['subcount'];                $outData['list'][$i]['passcount'] = $rs['passcount'];                $outData['list'][$i]['passrate'] = round(($rs['passcount']/$rs['subcount'])*100)."%";                $outData['all_subcount'] += $rs['subcount'];                $outData['all_passcount'] += $rs['passcount'];                $i++;            }            $outData['all_passrate'] = round(($outData['all_passcount']/$outData['all_subcount'])*100)."%";            $outData['online_count'] = $row_counts_list;            $outData['average_subcount'] = round($outData['all_subcount']/$outData['online_count'],1);        }

其中outData就是要输出的数据结构类型。

Array(    [list] => Array        (            [0] => Array                (                    [user] => 8001                    [full_name] => 魏硕磊                    [subcount] => 3                    [passcount] => 2                    [passrate] => 67%                )            [1] => Array                (                    [user] => 8004                    [full_name] => 刘庆                    [subcount] => 2                    [passcount] => 2                    [passrate] => 100%                )            [2] => Array                (                    [user] => 8005                    [full_name] => 章厚英                    [subcount] => 4                    [passcount] => 3                    [passrate] => 75%                )        )    [all_subcount] => 9    [all_passcount] => 7    [all_passrate] => 78%    [online_count] => 3    [average_subcount] => 3)

获取数据后，一切都好办了。

套入页面就可以了，然后自己再调试调试。


     
      $v) { ?>
             
              
                   
                                        【
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 $listv) { ?> 
                                                       上线总人数：              
                         
                         出单总数：              
                          核过总数              
                         
                         总人均：              
                          总核率              
                         
           
                                                         坐席人                工号                出单数                发货数                核单率             
           
                                                                  
                           
                             
                            
                          
                         
                                     总计

坐席人	工号	出单数	发货数	核单率
上线总人数：
出单总数：			核过总数
总人均：			总核率

总计

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